한국국제교류재단

사진: kahp.or.kr

투르크메니스탄과 타지키스탄, 우즈베키스탄, 키르기스스탄 등 중앙아시아 4개국의 보건·재정 분야 고위 관계자와 전문가 대표단이 한국의 디지털 헬스케어 기술과 인공지능(AI) 의료 진단 활용 사례를 살펴봤다.

이번 방문은 한국사회보장정보원(SSIS)과 세계은행(WB)이 공동 주관한 역량 강화 초청 연수 프로그램의 일환으로 서울에서 진행됐다.

연수단은 한국건강관리협회(KAHP·건협)에서 AI 기술을 조기 스크리닝과 예방 검진 체계에 접목한 실무 모델을 소개받았다. 특히 흉부 엑스레이와 흉부 CT, 유방촬영 영상의 이상 병변을 AI가 1차로 자동 판독한 뒤 전문의가 이를 확인해 최종 판정하는 하이브리드 판독 체계가 핵심 사례로 제시됐다.

대표단은 또 안저 영상을 활용한 심혈관 질환 위험도 평가 기법을 비롯해 웨어러블 연속 심전도 모니터링, 연속혈당측정(CGM), 체성분 분석 시스템 등도 견학했다.

디지털 접수부터 전국 17개 시·도지부 검진센터의 데이터 보관에 이르는 검진 전 주기 과정을 확인한 이번 연수는 향후 중앙아시아 각국의 디지털 의료 전략 수립과 조기 진단 정확도 제고에 실질적인 토대가 될 것으로 기대된다.

출처: https://orient.tm/ru/posts/106679

※ 본 게시물은 한국외국어대학교 중앙아시아연구소에서 요약, 번역, 감수하였습니다.